人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，是贏得全球科技競(jìng)爭(zhēng)主動(dòng)權(quán)的重要抓手。黨中央高度重視人工智能，習(xí)近平總書記在中央政治局第二十次集體學(xué)習(xí)中強(qiáng)調(diào)，全面推進(jìn)人工智能科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和賦能應(yīng)用。當(dāng)前，人工智能技術(shù)快速演進(jìn)，以前所未有的深度和廣度滲透到經(jīng)濟(jì)社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域，深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式。加快構(gòu)建人工智能生態(tài)體系，是適應(yīng)新形勢(shì)下發(fā)展要求、抓住發(fā)展機(jī)遇的戰(zhàn)略路徑，也是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇。
人工智能生態(tài)體系是一個(gè)由基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層相互關(guān)聯(lián)、協(xié)同運(yùn)作所構(gòu)成的復(fù)雜系統(tǒng)。基礎(chǔ)層涵蓋了算力基礎(chǔ)設(shè)施和算法框架等要素，作為根基為技術(shù)層提供了必要的支撐；技術(shù)層聚焦模型訓(xùn)練和工具開(kāi)發(fā)，構(gòu)建了人工智能的核心技術(shù)，是鏈接基礎(chǔ)層和應(yīng)用層的橋梁；應(yīng)用層則將技術(shù)層的模型和工具融合應(yīng)用到具體場(chǎng)景中，使人工智能的價(jià)值最終落地實(shí)現(xiàn)。良好的生態(tài)體系下，技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動(dòng)應(yīng)用創(chuàng)新、應(yīng)用創(chuàng)新反哺技術(shù)進(jìn)步共同推動(dòng)人工智能迭代優(yōu)化。一方面，推動(dòng)應(yīng)用場(chǎng)景從單點(diǎn)突破邁向多元化拓展，不斷深入細(xì)分行業(yè)，廣泛賦能智能制造、智慧醫(yī)療、金融風(fēng)控等領(lǐng)域，持續(xù)催生新質(zhì)生產(chǎn)力。另一方面，下游應(yīng)用提供了更加豐富的數(shù)據(jù)和反饋，促進(jìn)人工智能的迭代升級(jí)，推動(dòng)模型能力快速提升。
各地方因地制宜培育人工智能，有力推動(dòng)了生態(tài)體系建設(shè)。北京市海淀區(qū)計(jì)劃每年投入超10億元，建設(shè)具有全球影響力的創(chuàng)新策源地，打造世界級(jí)人工智能產(chǎn)業(yè)集群；上海市徐匯區(qū)打造大模型“超級(jí)孵化器”，推動(dòng)形成以“模速空間”為中心的高密度、全要素人工智能創(chuàng)新生態(tài)；浙江省杭州市從激勵(lì)場(chǎng)景供需雙方聯(lián)合創(chuàng)新、獎(jiǎng)勵(lì)場(chǎng)景創(chuàng)新成果績(jī)效兩個(gè)維度支持“人工智能+”應(yīng)用創(chuàng)新，加速智能產(chǎn)品在真實(shí)場(chǎng)景的首試首用和全面推廣。在各地有力探索下，我國(guó)人工智能生態(tài)逐步建立?；A(chǔ)層蓬勃發(fā)展，算力規(guī)模和技術(shù)成果爆發(fā)式增長(zhǎng)。2024年，我國(guó)智能算力規(guī)模達(dá)725.3EFLOPS，同比增長(zhǎng)74.1%，市場(chǎng)規(guī)模突破190億美元，增速高達(dá)86.9%；截至2025年4月，我國(guó)人工智能專利申請(qǐng)量以38.58%的全球占比穩(wěn)居世界首位。技術(shù)層迭代快速，關(guān)鍵技術(shù)不斷取得重大進(jìn)展，DeepSeek-R1僅用極少標(biāo)注數(shù)據(jù)便極大提升了模型推理能力，性能對(duì)標(biāo)OpenAI o1正式版；華為昇騰910CNPU在計(jì)算效率方面已超越英偉達(dá)H800GPU。應(yīng)用層百花齊放，百度阿波羅系統(tǒng)在自動(dòng)導(dǎo)航系統(tǒng)、智能座艙、地圖等方面構(gòu)建了競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)；浙江大學(xué)智能創(chuàng)新藥物研究院的靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)大模型和小分子藥物設(shè)計(jì)大模型使藥物靶點(diǎn)分子生成成功率翻倍，為AI驅(qū)動(dòng)的藥物研發(fā)提供全新高效解決方案。各地將人工智能作為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的抓手，加速探究行業(yè)應(yīng)用，從醫(yī)療診斷的精準(zhǔn)輔助到具身智能的創(chuàng)新探索，以多元應(yīng)用場(chǎng)景推動(dòng)人工智能從概念走向現(xiàn)實(shí)，持續(xù)優(yōu)化發(fā)展生態(tài)。
我國(guó)人工智能生態(tài)培育起步時(shí)間尚短，內(nèi)外部多重因素疊加下仍需解決幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題?；A(chǔ)層，國(guó)產(chǎn)芯片算力與人工智能快速發(fā)展的需求相比仍有差距，個(gè)別西方國(guó)家對(duì)華芯片禁運(yùn)加劇了國(guó)內(nèi)算力供給緊張；全球數(shù)據(jù)生態(tài)中，中文公開(kāi)數(shù)據(jù)規(guī)模與質(zhì)量落后于英文數(shù)據(jù)，隨著高質(zhì)量數(shù)據(jù)需求從通用知識(shí)向?qū)I(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)變，我國(guó)數(shù)據(jù)質(zhì)量短板愈加凸顯，制約了算法效能的發(fā)揮。技術(shù)層，人才缺口較大，云計(jì)算、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)崗位人才供需比低至0.27，2030年人工智能熟練專業(yè)人員缺口或達(dá)400萬(wàn)人，技術(shù)人才儲(chǔ)備成為關(guān)鍵掣肘。應(yīng)用層，AI賦能中小企業(yè)過(guò)程中存在“藩籬”。目前，AI需求側(cè)市場(chǎng)高度碎片化，大量中小企業(yè)個(gè)性化應(yīng)用場(chǎng)景問(wèn)題亟待解決，AI技術(shù)落地到千行百業(yè)真實(shí)場(chǎng)景的“最后一公里”尚未貫通。此外，基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層間融合不足也限制了人工智能生態(tài)的整體效能發(fā)揮，基礎(chǔ)層芯片與技術(shù)層算法的高效對(duì)接、技術(shù)層創(chuàng)新成果在垂直行業(yè)中轉(zhuǎn)化和微調(diào)等存在障礙。
習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，面對(duì)新一代人工智能技術(shù)快速演進(jìn)的新形勢(shì)，要充分發(fā)揮新型舉國(guó)體制優(yōu)勢(shì)，堅(jiān)持自立自強(qiáng)，突出應(yīng)用導(dǎo)向，推動(dòng)我國(guó)人工智能朝著有益、安全、公平方向健康有序發(fā)展。我國(guó)構(gòu)建高質(zhì)量人工智能發(fā)展生態(tài)，需從三方面著力。一是筑牢基礎(chǔ)層底座，強(qiáng)化支撐體系建設(shè)。大力扶持國(guó)內(nèi)算力芯片、數(shù)據(jù)中心等核心技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化；優(yōu)化算力基礎(chǔ)設(shè)施布局，實(shí)現(xiàn)高效算力資源供給、調(diào)配和共享；面向重點(diǎn)領(lǐng)域及未來(lái)產(chǎn)業(yè)需求建設(shè)專業(yè)化高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，擴(kuò)大數(shù)據(jù)供給、完善標(biāo)準(zhǔn)、加速可信數(shù)據(jù)空間構(gòu)建，夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；鼓勵(lì)企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)開(kāi)展數(shù)據(jù)服務(wù)創(chuàng)新，提供數(shù)據(jù)標(biāo)注、清洗等專業(yè)服務(wù)，加快推動(dòng)公共數(shù)據(jù)開(kāi)放與企業(yè)間數(shù)據(jù)流通，推動(dòng)數(shù)據(jù)生態(tài)體系構(gòu)建。二是創(chuàng)新體制機(jī)制，激發(fā)各類主體創(chuàng)新活力，形成創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、場(chǎng)景牽引、生態(tài)協(xié)同的全鏈條生態(tài)新格局。支持前沿理論探索，推動(dòng)原始創(chuàng)新，加速共性技術(shù)研發(fā)；強(qiáng)化基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層協(xié)同，探索政策沙盒、新場(chǎng)景應(yīng)用等機(jī)制建設(shè)，帶動(dòng)多領(lǐng)域場(chǎng)景全域開(kāi)放；推動(dòng)人工智能領(lǐng)域大中小企業(yè)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、深度合作，加快標(biāo)準(zhǔn)推廣與開(kāi)源體系建設(shè)，打通人工智能向垂直行業(yè)應(yīng)用“最后一公里”。三是保障安全可控，規(guī)范產(chǎn)業(yè)發(fā)展。為應(yīng)對(duì)敏感信息泄露風(fēng)險(xiǎn)高、算法模型安全隱患規(guī)避難、虛假信息多等問(wèn)題，加速相關(guān)法律法規(guī)或政策的制定，盡早出臺(tái)針對(duì)人工智能重點(diǎn)領(lǐng)域的法規(guī)政策或行業(yè)規(guī)范，強(qiáng)化技術(shù)濫用的法律規(guī)制，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展劃定清晰的法治邊界。健全分類分級(jí)監(jiān)管機(jī)制，確保人工智能安全、可靠、可控，助力大模型應(yīng)用落地和產(chǎn)業(yè)生態(tài)高質(zhì)量發(fā)展，釋放人工智能的巨大潛能，因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。
（責(zé)編：鄭繼民）
